Dimzi dimzi
 
ИСКАТЬ:      Добавить новость

Наука и техника

Суперкомпьютер Watson занялся изучением проблемы генетической предрасположенности к внезапной остановке сердца

14 пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ 2014 | 07:11

 Данные статистики говорят о том, что на земном шаре каждые 5 секунд от внезапной остановки сердца умирает один человек. В отличие от сердечных приступов, которые происходят в основном из-за недостаточного кровоснабжения сердечной мышцы, внезапная остановка сердца трудно поддается прогнозированию, ведь она может быть вызвана комбинацией различных и не связанных друг с другом факторов, таких как нарушение сердечного ритма, генетическая предрасположенность и побочные эффекты от действия лекарственных препаратов. Поэтому разобраться в причинах возникновения опасности внезапной остановки сердца очень и очень тяжело, а сейчас с этой задачей пытается справиться искусственный интеллект суперкомпьютера Watson компании IBM, аналитические способности которого были объединены с одной из самых совершенных на сегодняшний день моделей, описывающих работу сердца человека.

Работа проводится совместными усилиями специалистов Научно-исследовательской лаборатории компании IBM в Цюрихе, Ливерморской национальной лаборатории в Калифорнии и университета Рочестера, Нью-Йорк. Используя большую базу, основанную на данных MRI и CF-сканирования множества пациентов, исследователи создали высокодетализированную трехмерную компьютерную модель сердца. Эта модель, учитывающая механические, электрические и другие аспекты работы сердца, позволяет ученым провести виртуальные испытания различных лекарственных препаратов, моделировать различные заболевания и многое другое. Сложность этой модели настолько велика, что для ее работы требуется вычислительная мощность суперкомпьютера IBM Sequoia.

К сожалению, в вышеупомянутой математической модели сердца полностью отсутствует одна составляющая - генетическая, которая как раз и определяет генетическую предрасположенность человека к заболеваниям подобного рода. Для работы в данном направлении исследователи привлекли возможности системы искусственного интеллекта суперкомпьютера Watson, которому уже доводилось заниматься чем-то подобным, выискивая признаки генетической предрасположенности к онкологическим заболеваниям.

В настоящее время суперкомпьютер Watson выискивает и анализирует всю информацию из доступной ему литературы. Целью этих поисков является сбор данных о соответствии между некоторыми видами генов и предрасположенности к сердечно-сосудистым заболеваниями. Следует отметить, что из-за огромных объемов информации подобную работу выполнить традиционными "ручными" способами практически нереально в более-менее приемлемые сроки. Отобранные суперкомпьютером Watson данные кодируются особым образом и включаются в состав математической модели сердца, что позволяет увидеть эффекты, производимые теми или иными комбинациями генов.

В конечном счете, исследователи собираются получить методику, которая при помощи анализа записей механической, электрической деятельности сердца и анализа последовательности генетического кода пациента с высокой долей вероятности может указать на предрасположенность человека к смерти от внезапной остановки сердца. А это, в свою очередь, позволит вовремя предупредить фатальное событие при помощи антиаритмических медицинских препаратов и сохранить множество человеческих жизней.

dimzi.com

Сообщить об ошибке



Комментарии:

[ нет комментариев ]

Добавить комментарий:

Имя:
Введите код:

Последние

  ФОТО ДНЯ
 
  ИНТЕРЕСНОЕ
 
  ПОСЛЕДНЕЕ ФОТО
 
  РЕКЛАМА
 
 
  Методологический портал  

    Условия перепечатки материалов: При перепечатке либо использовании материалов с сайта dimzi.com гиперссылка на сайт dimzi.com обязательна. Использование новостей допускается в количестве не более трех статей из опубликованных за сутки. Перепечатка материалов из раздела "Главное" допускается с разрешения администрации сайта. По всем вопросам пишите, пожалуйста, на почтовый ящик fiki@yandex.ru.

    Нашли ошибку - напишите, пожалуйста, на почтовый ящик fiki@yandex.ru.


Все права защищены © DIMZI 2007-2017 г.
Перепечатка материалов только с разрешения администрации